Python：如何加载和使用经过训练和腌制的NLTK tagger到GAE？

我有一个训练有素的NLTK标记器（Brill的基于转换规则的标记器）。我想在GAE上使用它。什么是最好的办法呢？Python：如何加载和使用经过训练和腌制的NLTK tagger到GAE？

2011-04-17 Alex

如果您的NLTK标记代码和数据的大小有限，请将其随同您的GAE代码一起携带。

如果您必须对其进行重新训练，那么将该文件的内容存储为BLOB in the datastore将是一个选项，以便您可以获取，分析，重新训练并放入。但是，这会将数据项的大小限制为由于GAE硬限制，小于1 MB。

2011-04-17 23:00:08

还可以使用[blobstore]（http://code.google.com/appengine/docs/python/blobstore/overview.html#Writing_Files_to_the_Blobstore）的文件接口来写入大于1MB的新数据。 – Calvin 2011-04-17 23:04:06

不在静态目录中！静态dirs直接提供给用户，代码无法访问。相反，请将其包含在您的应用中，并且不要将其标记为静态。 – 2011-04-18 01:04:49

@Nick - 我认为Static Dir只能被代码读取（如果我们直接通过url指向位置，该怎么办）。但无论如何，当你指出并且我意识到它们将由CDN服务时，将它们存储在静态目录中将是不好的主意。 – 2011-04-18 01:24:37

Python：如何加载和使用经过训练和腌制的NLTK tagger到GAE？

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