向seaborn jointplot添加水平和垂直线条和colorbar

Question

我想使用核心密度估计seaborn。

第一个我想为主图添加一个colorbor。

二我想水平的行添加到联合概率分布来显示68％，98％的置信水平和另一条线，其示出了真值

第三我也想删除考虑以下示例中的图例：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

sns.set_context("paper") 
# Generate a random correlated bivariate dataset 
rs = np.random.RandomState(5) 
mean = [0, 0] 
cov = [(1, .5), (.5, 1)] 
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T 
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$") 
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$") 

# Show the joint distribution using kernel density estimation 
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0, color="r") 

我应该怎么做？

Answer 1

AFAIK你不能做任何这些按doc。

1. 我想为主图添加一个colorbor。

这不是jointplot的选项。 Colorbars只能提供heatmap，clustermap，和interactplot

我想水平的行添加到联合概率分布来显示68％，98％的置信水平和另一个线 其示出了真值

不是一个选项，以及，可以得出这样的最接近是overlay two graphs

我也想去掉传说中的情节

我假设你在谈论的pearsonr和p值。这些不是传说，也没有文件显示删除它们的方法。

Answer 2

1. 不容易实现（虽然密度值不是特别可以解释的）。

2. 这些是matplotlib对象，您可以添加您想要的任何其他绘图元素。如here所示。