2017-06-13 82 views
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我正在使用Python 3.6.1和pypyodbc库将.csv文件导入Management Studio中的本地数据库。任何人都可以告诉我为什么这个代码在Management Studio中可以很好地工作,但不是在我的pypyodbc脚本中?pypyodbc网络路径无法正常工作

Python脚本运行时没有任何错误,但它实际上并未将C:\MemberMapUpdates中的新.csv文件插入到CSVTest表中。当我在management studio中运行该SQL命令时,它会按预期插入值。 任何的见解值得赞赏。谢谢。

import pypyodbc 
connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 
           'Server=SERVER-SQL;' 
           'Database=server1;' 
           'uid=sa;pwd=Pa$$word!') 
cursor = connection.cursor() 
SQLCommand = (
       ''' 
       drop table if exists CSVTest 

       create table CSVTest 
       (dccode varchar(255), 
       member varchar(255), 
       date_sub date, 
       date_add date, 
       sa_update date, 
       buff_rad float, 
       geom varchar(255), 
       sub_type varchar(255), 
       notes varchar(255)) 


       bulk 
       insert CSVTest 
       from 'C:\MemberMapUpdates\MemberMapUpdates.csv' 
       with (FIRSTROW = 3, FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n') 
       ''' 
      ) 
cursor.execute(SQLCommand) 
connection.close() 
print('Process Completed') 

与存储过程更新脚本插入

import pypyodbc 
#from osgeo import ogr 

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 
           'Server=SERVER-SQL;' 
           'Database=DB;' 
           'uid=sa;[email protected]!') 
cursor = connection.cursor() 
SQLCommand = ('exec FirstProcedure') 
cursor.execute(SQLCommand) 
connection.close() 
print('Process Completed') 

这是存储过程:

   drop table if exists CSVTest; 

      create table CSVTest 
      (dccode varchar(255), 
      member varchar(255), 
      date_sub date, 
      date_add date, 
      sa_update date, 
      buff_rad float, 
      geom varchar(255), 
      sub_type varchar(255), 
      notes varchar(255)); 


      bulk 
      insert CSVTest 
      from '\\NETWORKSHARE\MemberMapUpdates\MemberMapUpdates.csv' 
      with (FIRSTROW = 3, FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n'); 
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您在这里有几个DDL/DML命令,并且游标一次只能运行一个。考虑将所有内容放在存储过程中并让Python调用它。 – Parfait

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感谢您的建议,但获得了相同的结果。 – Matt

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你尝试了什么?你分割了这些命令还是运行了一个存储过程?请展示。 – Parfait

回答

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缺少的部分这个难题是connection.commit()

所以这是我的完整查询使用与上面相同的存储过程:

import pypyodbc 

connection = pypyodbc.connect('Driver={SQL Server};' 
           'Server=SERVER-SQL;' 
           'Database=DB;' 
           'uid=sa;pwd=PASSWORD;') 
cursor = connection.cursor() 
SQLCommand = ("exec FirstProcedure;") 
cursor.execute(SQLCommand) 
connection.commit() 
connection.close() 
print('Process Completed')