Jupyter Python Notebook：交互式散点图，其中每个数据点都与其自己的图相关联？

Question

考虑一组数据点。每个数据点由两个数字和两个数组组成。例如，这两个数字可能是两个参数的值，两个数组可能表示相关的时间过程数据。我想在Jupyter Python Notebook中生成一个内联散点图，在这个图表中我将这两个数字相互关联。此外，我希望散点图是交互式的，因此，当我将光标悬停在数据点上时，会出现第二个图，在这个图中两个数组相互对齐。我应该怎么做？

Here是Bokeh中的一个例子，它接近我想要的，但它只显示与每个点相关的浮动文本框而不是图。我应该说，如果图形没有浮动，而是靠近散点图，我会更喜欢。

谢谢。

Answer 1

从Bokeh documentation“定义回调”可能会有所帮助。不方便，不完美，但可以实现你所描述的。

from bokeh.models import ColumnDataSource, OpenURL, TapTool 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

output_file("openurl.html") 

p = figure(plot_width=400, plot_height=400, 
      tools="tap", title="Click the Dots") 

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5], 
    y=[2, 5, 8, 2, 7], 
    color=["navy", "orange", "olive", "firebrick", "gold"] 
    )) 

p.circle('x', 'y', color='color', size=20, source=source) 

url = "http://www.colors.commutercreative.com/@color/" 
taptool = p.select(type=TapTool) 
taptool.callback = OpenURL(url=url) 

show(p)