'x'必须为数字Traceback：用于计算矩阵的相关性

Question

我想计算矩阵内每列之间的相关性。但它引发错误：“错误在COR（样品，使用= “pairwise.complete.obs”）： 'X' 必须为数字回溯：

1. cor(sample, use = "pairwise.complete.obs")
2. stop("'x' must be numeric")"

这是我做过什么：

data = read.csv("mail.csv", header=F) 

sample = data[-(1),-(1)] 

cor(sample, use="pairwise.complete.obs") 

我的数据集是这样的：如果有人能告诉我，我做错了我会很感激 enter image description here？

Answer 1

运行

STR（数据） 看看你的数据类型的列 - 例如：数值，系数，整数。 查看哪一列不是数字，应该是哪一列，然后......我不擅长提及矩阵中的列，因此将它放入数据框。重命名您的专栏，并将其重新带回矩阵。

data = as.data.frame(data) 

data$column = as.numeric(data$column) 
where "column" represents your issue column. 

data = as.matrix(data) 

现在您可以重新运行您的代码。