关于OpenCV Mat错误的SVM（列车数据必须是浮点矩阵）

Question

我正在尝试使用OpenCV和SVM进行培训。 但我有一个问题，正是这个错误：

OpenCV Error: Bad argument (train data must be floating-point matrix) in cvCheckTrainData 

我必须做的一列火车在图像的数据集，每一个图像具有68点（X，Y），我使用做SVM。

在开始的时候，这是我的代码：

//for each image 
fin_land.open(str_app); assert(fin_land); 
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) { 
    fin_land >> f1; 
    fin_land >> f2; 
    int data[2] = {(int)f1, (int)f2}; 
    Mat actual(1, 2, CV_32FC1, &data); 
    trainData.push_back(actual); 
} 
// SVM 
CvSVMParams params; 
params.svm_type = CvSVM::NU_SVC; 
params.kernel_type = CvSVM::POLY;  
trainData = trainData.reshape(1, #numImage); 
SVM.train(trainData, trainLabels, Mat(), Mat(), params); 

这段代码的问题是，我想用一个垫子用68行2列的测试，因为每培训类在我的SVM有2列，但我收到此错误：

OpenCV Error: Incorrect size of input array (Input sample must be 1-dimensional vector) in cvPreparePredictData 

如果我理解正确的，问题是，测试垫的尺寸必须是唯一的一维。所以，我认为要修改这样我的代码：

//for each image 
fin_land.open(str_app); assert(fin_land); 
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) { 
    fin_land >> f1; 
    fin_land >> f1; 
    int data = (int)f1; 
    trainData.push_back(&data); 
    data = (int)f2; 
    trainData.push_back(&data); 
} 

现在每天的训练级只有一列，因此测试的连垫，但我有一个新的错误，它说：

OpenCV Error: Bad argument (train data must be floating-point matrix) in cvCheckTrainData 

问题是trainingSet的新mat的类型是错误的？ 我也不知道如何解决它...

Answer 1

• 需要浮点数据（整数和标签），每个功能
• 1排，每排1个标签。

---

float f1,f2; 
for (int i=(0+(68*count_FOR)); i<(num_landCKplus+(68*count_FOR)); i++) { 
    fin_land >> f1; 
    fin_land >> f1; 
    trainData.push_back(f1); // pushing the 1st thing will determine the type of trainData 
    trainData.push_back(f2); 
} 

trainData = trainData.reshape(1, numItems); 
SVM.train(trainData, trainLabels, Mat(), Mat(), params);