是否有可能重复使用其他程序中没有sklearn的pickle的sklearn模型？

我一直在寻找这个信息，但我找不到它，所以这里是我的镜头。是否有可能重复使用其他程序中没有sklearn的pickle的sklearn模型？

我是Python 2.7的初学者，我学习了一个模型，我保存了它感谢cPickle，但现在我想知道是否有可能从另一个设备（它没有sklearn库）加载它，然后使用model.predict（X）。

谢谢你的答案

PS：当然，我送模型PKL格式到新设备

2017-06-21 Benjamin Gornadha

不可以。当取出时，您需要安装库（并且大部分与酸洗时使用的版本完全相同）。 –

好的，谢谢你的帮助！ –

你可能想看看[这里]（https://docs.python.org/3/library/pickle.html#what-can-be-pickled-and-unpickled）和[here]（https：// stackoverflow .com/questions/3614379/attributeerror-when-unpickling-an-object）以获取更多信息。 –

您可以加载它没有sklearn，看here（与其他语言的支持的cPickle的），但你不能用它来预测，因为sklearn没有其他的语言界面。

来源

2017-06-21 09:31:37

正如其他人所说，没有sklearn安装不拆卸不会工作;这就是Python pickle的工作原理。在低级别的时候，你不保存所有对象/类的实际源代码 - pickle只保存对象的类/模块名。所以你需要相同的环境来取消数据。

https://github.com/nok/sklearn-porter允许将scikit-learn模型的有限子集导出为其他语言。它通过导出sklearn估计器的参数，然后在目标语言中提供“预测”函数的实现。预测程序的实施比大多数模型的训练简单得多，所以它是可行的。如果您绝对需要，您可以手动执行此操作，而sklearn-porter不支持您的模型。

但通常只是确保环境是兼容的，即安装sklearn和软件包版本匹配更容易。

来源

2017-06-21 19:04:51

我是[sklearn-porter]的主要开发人员（https://github.com/nok/sklearn-porter/）。您可以交互式地在命令行上以pickle格式传输模型，例如：'python -m sklearn_porter -i estimator.pkl --js --pipe> estimator.js'。如果porter不支持使用的算法，那么您将在命令行上看到一个错误。否则，它将生成转译后的版本并将其保存在管道文件中。 –

是否有可能重复使用其他程序中没有sklearn的pickle的sklearn模型？

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