单行情节

Question

使用颜色表范围，我在一个循环中绘制的代码块：

fig=plt.figure(figsize=(15,10)) 
ax1=fig.add_subplot(111) 
ax1.plot(item['time'][:-1],item[headerss].iloc[:-1],marker='o') 
ax1.legend(headerss,loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5)) 
ax1.set_xlabel('time') 
ax1.set_ylabel('concentration (ppb)') 
title=item['date'][0]+' '+item['list'][0]  
ax1.set_title(title) 
fig.savefig(title,bbox_inches='tight') 

项目是一个数据帧。我有超过20 item['concentrations']，我想要在ax1.plot行上创建多个不同的颜色而不创建循环。

我可以使用一组现有的颜色，如Python颜色映射吗？

干杯

Answer 1

根据定义，matplotlib图具有单一颜色。如果你不想循环点并逐一绘制它们，你可以使用scatter plot。

ax1.scatter(item['time'][:-1],item[headerss].iloc[:-1],c=range(len(item[headerss].iloc[:-1])),marker='o', cmap="jet") 

Answer 2

你可以得到一个颜色表，如plt.afmhot，并在imshow使用它。你可以看到different colormaps here。

fig=plt.figure(figsize=(15,10)) 
ax1=fig.add_subplot(111) 
ax1.imshow(item['time'][:-1],item[headerss].iloc[:-1], interpolation='nearest', cmap=plt.afmhot) 
ax1.legend(headerss,loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5)) 
ax1.set_xlabel('time') 
ax1.set_ylabel('concentration (ppb)') 
title=item['date'][0]+' '+item['list'][0]  
ax1.set_title(title) 
fig.savefig(title,bbox_inches='tight')