SQL：如果上一次日期超过1天，则获取一系列日期分区的最短日期

我有一个每周都会发生的数据导入，并且它在启动时会持续几天。因此，在日期列中，每个数据导入都有多个日期。我想获得每次进口的最短日期。这在SQL中可能吗？具体来说，在Google BigQuery中。示例：SQL：如果上一次日期超过1天，则获取一系列日期分区的最短日期

date desired_output 
4/25/17 4/25/17 
4/26/17 4/25/17 
4/27/17 4/25/17 
5/2/17 5/2/17 
5/3/17 5/2/17 
5/10/17 5/10/17 
5/16/17 5/16/17 
5/17/17 5/16/17 
5/23/17 5/23/17 
5/24/17 5/23/17 
5/30/17 5/30/17 
5/31/17 5/30/17 
6/5/17 6/5/17 
6/6/17 6/6/17

来源

2017-10-09 Harry M

你有任何可以识别属于同一导入行的字段吗？或整个表是一个导入？ –

不幸的是，我没有。展望未来，我们正在添加此字段，但我想对历史数据进行一些分析，而不必手动重命名日期。 –

那么你打算如何区分不同的进口？你应该为此提供一些逻辑。并用预期输出显示一些简化的数据示例。只要你有它，它应该是超级简单然后 –

您可以确定按顺序排列的日期组 - 这是一个缺口和孤岛问题。也许这会做你想做的：

select date, 
     min(date) over (partition by date_add(date, interval - seqnum_d day)) as desired_output 
from (select t.*, 
      dense_rank() over (order by date) as seqnum_d 
     from t 
    ) t

日期算术通过减去一个序列来标识日期序列 - 瞧！结果是一个常数。

注意：这假定日期序列有差距。

此外，我使用dense_rank()，因此它可以在一个日期处理多个条目。

来源

2017-10-09 18:38:29

这是完美的！非常感谢！井井有条！ –

SQL：如果上一次日期超过1天，则获取一系列日期分区的最短日期

回答

相关问题