有没有什么办法可以知道低于特定值的颜色的RGB值是否较浅颜色

我试图使用Tesseract OCR和楔形文字OCR从图像中获取文本。有没有什么办法可以知道低于特定值的颜色的RGB值是否较浅颜色

但是，如果文本是小字体或字体很薄，则结果文本中会出现错误。

我们需要获取文本的大部分图像都是以较深的颜色返回文本，而图像的其余部分则以较浅的颜色显示。所以我正在考虑将所有较浅的颜色转换为白色，然后增加缓冲图像的大小以使得结果文本正确。（纠正我，如果我的方法是错误的）。

任何人都可以提供关于如何实现这一目标将是真正有用的

来源

2017-06-14 Siva K Reddy C Shiva

如果文字太小/细为您OCR引擎的任何信息，那么就没有什么可以做一下。

如果这是造成OCR引擎问题的对比度问题，那么使“黑暗”变暗，“灯光”变轻是一种好方法。

下面是我以前使用和工作很好的对比度公式：

float contrast = 0.2; 
float factor = (x*(contrast + y))/(x - contrast);

，其中x> 1.0意味着更多的对比度，并且x < 1.0意味着更少的对比度和 y是对于任何颜色分量的最大值（通常为1.0或255）

编辑：判断一个颜色比不同的颜色较浅：

转换颜色为灰度以下列方式之一：

明度方法平均最突出的和最不突出的颜色：（MAX（R，G，B）+分钟（R，G，B））/ 2。

平均方法简单地平均化的值：（R + G + B）/ 3。

的光度方法是平均方法的更复杂的版本。它也对这些值进行平均，但它形成了加权平均值以说明人类的看法。我们对绿色比其他颜色更敏感，所以绿色的权重最重。对于光度的公式是0.21 R + 0.72 G + 0.07 B.

比较所得到的值，以查看其是轻。

来源

2017-06-14 19:16:40

我意识到我从来没有完全回答你的问题。我编辑了我的答案以反映解决方案。 –

我会试试你的答案。我有另一个想法。我可以考虑如果R <125 G <125 B <125当颜色较浅时，如果任何rgb值大于125则它会变成较暗的颜色 –

转换为灰度将比检查各个组件的结果更稳定。在某些情况下，您的方法会将颜色定义为黑色，但如果您查看颜色，则会很轻，反之亦然。亮度对于人类感知是最好的，第二种平均方法（R + G + B）/ 3对于OCR可能是最好的。 –

有没有什么办法可以知道低于特定值的颜色的RGB值是否较浅颜色

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