Matplotlib单独更改插入元素的样式

我想绘制一些数据，我想在其中插入一些数据以显示一些细节。创建插图并在插图内设置绘图的特征非常简单。Matplotlib单独更改插入元素的样式

我发现很麻烦的是如何设置插入本身的属性，特别是插入框架的颜色和厚度，指示绘图在何处被采样的小框以及用于将小框连接到插图。我需要的是单独改变它们。我知道可以将mark_inset的属性更改为单个部分，但不能将其作为分隔部分。比如说，例如，内嵌框架应该更细且虚线，采样框变粗，红色，连接线点缀，并且与MWE中的颜色相同。

这里是MWE：

import scipy as sc 
import matplotlib.pyplot as plt 
from cycler import cycler 
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset 
plt.close('all') 

color = plt.get_cmap('viridis')(sc.linspace(0, 1, 4)[1:3]) 
params_IEEEtran = {'legend.fontsize': 10, 
        'axes.labelsize': 10, 
        'axes.titlesize': 10, 
        'xtick.labelsize': 9, 
        'ytick.labelsize': 9, 
        'mathtext.fontset': 'stix', 
        'font.family': 'Times New Roman', 
        'mathtext.rm': 'serif', 
        'mathtext.bf': 'serif:bold', 
        'mathtext.it': 'serif:italic', 
        'mathtext.sf': 'sans\\-serif', 
        'grid.color': 'k', 
        'grid.linestyle': ':', 
        'grid.linewidth': 0.5, 
        'axes.xmargin': 0, 
        'axes.axisbelow': False, 
        'lines.linewidth': 1.0, 
        'legend.frameon': False, 
        'axes.prop_cycle': cycler('color', plt.get_cmap('viridis')(
          sc.linspace(0, 1, 4))), 
        'figure.figsize': [3, 2.4], 
        } 
plt.rcParams.update(params_IEEEtran) 

x = sc.linspace(0.1, 100) 
y1 = sc.array(sc.sqrt(x)).T 
y2 = sc.array(1/sc.sqrt(x)).T 

fig = plt.figure('FIG') 
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) 
ax.plot(x, y1) 

ax_twinx = ax.twinx() 
ax_twinx.plot(x, y2) 

ax.set_xlim(0, 100) 
ax.set_ylim(0, 10) 
ax_twinx.set_ylim(0, 1) 

inset = fig.add_axes([0.6, 0.3, 0.12, 0.35], frameon=False) 
inset.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
inset.axes.get_yaxis().set_visible(False) 

inset.plot(x, y1) 

inset_twinx = inset.twinx() 
inset_twinx.axes.get_yaxis().set_visible(False) 

inset_twinx.plot(x, y2) 

inset.set_xlim(5, 15) 
inset.set_ylim(2, 4) 
inset_twinx.set_ylim(0.2, 0.4) 

mark_inset(ax, inset, loc1=4, loc2=2, lw=0.3, 
      fc="none", ec=color[0], zorder=200) 
fig.savefig('./example.png', bbox_inches='tight', dpi=300)

而且这里的结果是：

来源

2017-06-23 Alex

更改单个对象的属性，通常不是一个大问题。

插图帧应该是薄且虚线，

plt.setp(inset_twinx.spines.values(), linewidth=0.5, linestyle="--") #python 2

或

plt.setp(list(inset_twinx.spines.values()), linewidth=0.5, linestyle="--") #python3

或

for d in ["left", "right", "top", "bottom"]: 
    inset_twinx.spines[d].set_linewidth(0.5) 
    inset_twinx.spines[d].set_linestyle("--")

要改变插图连接器和箱，我们需要一个手柄这些对象首先，

box, c1, c2 = mark_inset(ax, inset, loc1=4, loc2=2, lw=0.3, 
      fc="none", ec=color[0], zorder=200)

采样盒较厚和红色

plt.setp(box, linewidth=3, color="red")

或

box.set_linewidth(3) 
box.set_color("red")

的连接线点缀并且与MWE中的颜色相同。

plt.setp([c1,c2], linestyle=":")

或

for c in [c1,c2]: 
    c.set_linestyle(":")

结果：

来源

2017-06-23 08:44:17 ImportanceOfBeingErnest

设定值存取时，我得到一个异常：类型错误：''' 'odict_values' 对象不支持indexing''' 。 – Alex

完美，非常有帮助！只有两个好奇心：为什么你在'''inset_twinx'''上设置属性而不是插入？他们必须被迫在最后一个覆盖层？你认为可以使用一个句柄而不是静态函数'''plt.setp（）'''（例如'''ax.setp（）'''）或类似的东西来改变插入框架吗？） – Alex

我使用'plt.setp'和每个属性的句柄添加了不同的选项。我会说，使用哪一个只是一个口味问题。关于'inset_twinx'：由于您将框架设置为'inset' off（'，frameon = False'），因此显示的框架是来自双轴的框架。因此，我们需要改变那个，而不是无形的其他。 – ImportanceOfBeingErnest

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