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为什么equal.count()
函数创建重叠的瓦片时,很明显可以创建不重叠的分组。另外,重叠决定的依据是什么?带格子包的equal.count瓦片()
例如:
equal.count(1:100,4)
Data:
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
[23] 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
[45] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
[67] 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
[89] 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Intervals:
min max count
1 0.5 40.5 40
2 20.5 60.5 40
3 40.5 80.5 40
4 60.5 100.5 40
Overlap between adjacent intervals:
[1] 20 20 20
那岂不是更好地创建大小为25组?或者,也许我错过了使这个功能有用的东西?
谢谢!如果我可以要求另一个澄清... '> sort(environmental $ temperature) > temp.cut <-equal.count(sort(environmental $ temperature),4,overlap = 0)' 仍然给我重叠削减。我的理解是,这可能是因为数据中包含重复的项目。它是否正确? (对不起,无法粘贴输出,超过注释长度) – user1482678