2012-10-14 36 views
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为什么equal.count()函数创建重叠的瓦片时,很明显可以创建不重叠的分组。另外,重叠决定的依据是什么?带格子包的equal.count瓦片()

例如:

equal.count(1:100,4) 

Data: 
    [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 
[23] 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 
[45] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 
[67] 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 
[89] 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 

Intervals: 
    min max count 
1 0.5 40.5 40 
2 20.5 60.5 40 
3 40.5 80.5 40 
4 60.5 100.5 40 

Overlap between adjacent intervals: 
[1] 20 20 20 

那岂不是更好地创建大小为25组?或者,也许我错过了使这个功能有用的东西?

回答

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带状疱疹之间的重叠平滑过渡(如名字所述,它在屋顶上重叠),但更好的选择是使用某些开窗功能,如光谱分析。

我相信这是一个史前遗迹,因为行为可以追溯到一些非常古老的格子前代码,并且只在veteRans中被使用,仅用于coplotlattice::equal.countgraphics调用co.intervals,在这里你会找到一些解释。试试:

lattice:::equal.count(1:100,4,overlap=0) 
+0

谢谢!如果我可以要求另一个澄清... '> sort(environmental $ temperature) > temp.cut <-equal.count(sort(environmental $ temperature),4,overlap = 0)' 仍然给我重叠削减。我的理解是,这可能是因为数据中包含重复的项目。它是否正确? (对不起,无法粘贴输出,超过注释长度) – user1482678