'这（）`函数矩阵指数

2011-09-21 82 views 17 likes

说我有一些基质，例如：'这（）`函数矩阵指数

> m = matrix(rep(c(0, 0, 1), 4), nrow = 4) 
> m 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 0 0 1 
[2,] 0 1 0 
[3,] 1 0 0 
[4,] 0 0 1

如果我跑which，我得到正常的索引列表：

> which(m == 1) 
[1] 3 6 9 12

我想得到类似矩阵索引的东西 - 每个索引包含行和列号：

 [,1] [,2] 
[1,] 3 1 
[2,] 2 2 
[3,] 1 3 
[4,] 4 3

Is there任何简单的功能来做到这一点？此外，它应该以某种方式包含的行和列名：

> rownames(m) = letters[1:4] 
> colnames(m) = letters[5:7] 
> m 
    e f g 
a 0 0 1 
b 0 1 0 
c 1 0 0 
d 0 0 1

，但我现在不怎样，也许像

 [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] 3 1 c e 
[2,] 2 2 b f 
[3,] 1 3 a g 
[4,] 4 3 d g

或者，也许返回2载体（行和列）像

c b a d 
3 2 1 4 

e f g g 
1 2 3 3

来源

2011-09-21 TMS

见[我的旧的问题之一（http://stackoverflow.com/q/7204016/709529） –

回答

关于第一个问题，你还需要通过arr.ind=T到which：

> which(m == 1, arr.ind=T) 
    row col 
[1,] 3 1 
[2,] 2 2 
[3,] 1 3 
[4,] 4 3

来源

2011-09-21 23:10:49

很酷，谢谢！我* **在看''哪个'帮助，但它说：*“arr.ind逻辑 - 数组索引是否在x是一个数组时返回？”*，这相当混乱！为什么他们在返回矩阵指数时谈到数组指数？（有阵列，通常意味着一维向量） – TMS

“阵列”是更一般的情况，包括具有退化单独维度，矩阵（具有2维）和3D，4D，...阵列的向量，在这个意义上，维度不是1D，记住还有递归向量（列表） – mdsumner

@TomasT。一个数组可以有1,2个或更多维度。矩阵是二维数组的特例。参见'？matrix'和'？array'。 – Andrie

不能混合数字和字母的矩阵，但你可以在一个data.frame：

> indices <- data.frame(ind= which(m == 1, arr.ind=TRUE)) 
> indices$rnm <- rownames(m)[indices$ind.row] 
> indices$cnm <- colnames(m)[indices$ind.col] 
> indices 
    ind.row ind.col rnm cnm 
c  3  1 c e 
b  2  2 b f 
a  1  3 a g 
d  4  3 d g

来源

2011-09-22 01:11:30

'这（）`函数矩阵指数

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