如何找出R中的分类变量

我有一个名为diamonds的数据集。它有十个变量：克拉，切割，颜色，清晰度... 那么，我该如何编写代码来找出哪些变量是分类变量。我现在使用class（）函数来找出每个变量的类型，但我怎么让我的程序自动打印它？如何找出R中的分类变量

classVariables = sapply(diamonds, function(x) class(x))

来源

2017-09-14 jiawei li

坑上，你已经解决您的问题。你的代码完全可以找到每列的类。那么问题是什么？ – thelatemail

要找出数据集中的分类变量，可能是'names（which（sapply（diamonds，class）=='factor'））' –

是的，也许这个更准确[R sapply is.factor]（https： //stackoverflow.com/questions/19169051/r-sapply-is-factor）。另外[只选择数据框中的数字列]（https://stackoverflow.com/questions/5863097/selecting-only-numeric-columns-from-a-data-frame），但因素。 –

sapply(colnames(diamonds), function(x) class(diamonds[[x]])) 

$carat 
[1] "numeric" 

$cut 
[1] "ordered" "factor" 

$color 
[1] "ordered" "factor" 

$clarity 
[1] "ordered" "factor" 

$depth 
[1] "numeric" 

$table 
[1] "numeric" 

$price 
[1] "integer" 

$x 
[1] "numeric" 

$y 
[1] "numeric" 

$z 
[1] "numeric"

来源

2017-09-14 03:30:27 neilfws

'sapply（钻石，课）'？ –

是的，甚至更好！ – neilfws

> str(diamonds) 
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 53940 obs. of 10 variables: 
$ carat : num 0.23 0.21 0.23 0.29 0.31 0.24 0.24 0.26 0.22 0.23 ... 
$ cut : Ord.factor w/ 5 levels "Fair"<"Good"<..: 5 4 2 4 2 3 3 3 1 3 ... 
$ color : Ord.factor w/ 7 levels "D"<"E"<"F"<"G"<..: 2 2 2 6 7 7 6 5 2 5 ... 
$ clarity: Ord.factor w/ 8 levels "I1"<"SI2"<"SI1"<..: 2 3 5 4 2 6 7 3 4 5 ... 
$ depth : num 61.5 59.8 56.9 62.4 63.3 62.8 62.3 61.9 65.1 59.4 ... 
$ table : num 55 61 65 58 58 57 57 55 61 61 ... 
$ price : int 326 326 327 334 335 336 336 337 337 338 ... 
$ x  : num 3.95 3.89 4.05 4.2 4.34 3.94 3.95 4.07 3.87 4 ... 
$ y  : num 3.98 3.84 4.07 4.23 4.35 3.96 3.98 4.11 3.78 4.05 ... 
$ z  : num 2.43 2.31 2.31 2.63 2.75 2.48 2.47 2.53 2.49 2.39 ... 
> ?str

来源

2017-09-14 03:35:28 JustCurious

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