Python梯度测量中的错误

我需要对我的数据拟合一条直线，以确定是否存在梯度。Python梯度测量中的错误

我目前正在做这个与scipy.stats.linregress。

虽然我有点困惑，因为linregress的输出之一是“标准错误”，但我不确定linregress是如何计算出来的，因为数据点的不确定性不是作为输入给出的。

数据点上的不确定性肯定会影响给定梯度的不确定性吗？

谢谢！

线性回归的标准误差是通过将拟合模型减去数据点而获得的系列的标准偏差。它表明您的数据点可以通过线性模型进行拟合。

2013-02-21 10:09:49 Simon

谢谢。因此，具有巨大误差条的相同数据点会产生具有相同标准误差的梯度？这对我来说似乎很陌生，但我猜想这有点偏离主题。 – user1551817 2013-02-21 10:16:07

@ user1551817线性回归与您获取数据点的方式无关:-)。它只能给你这个数据的“最佳”线性模型 - 最好通过最小化标准误差来定义。然而，“最佳”并不意味着“足够好”，所以你也会得到这个错误信息来检查模型的性能。 – Simon 2013-02-21 10:23:47

我明白了。那么是否有类似的工具可以将数据的误差栏考虑在内？谢谢。 – user1551817 2013-02-21 10:31:21

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