如何稳健地分割图像以正确计数模糊斑点？

Question

我想稳健段下面的图片（以及其他类似的图像）的图像分析和斑点计数：

应该有900个独特的斑点。

我试过调整对比度，锐化，阈值，动态局部阈值，侵蚀，这些和其他形态运算符的组合。

我已经能够亲近，但我仍然似乎总是有连接在一起的斑点：

侵蚀二进制图像更有助于但我最终失去了一些小斑点。

是否有办法对大于特定大小的blob进行侵蚀，所以我不会丢失较小的blob？我应该使用不同的侵蚀元素吗？或者我只是以错误的方式来解决这个问题？

Answer 1

你应该做的是执行一个局部阈值处理，根据附近的强度选择每个点的阈值。然后，选择高阈值将断开斑点。

分析应该包括像Max-Lloyd这样的邻域，选择的阈值可能应该在最高峰附近减去其std-dev，以确保获得好的结果。

窗口大小应该可能包含多个blob。

Answer 2

如果您正在使用regionprops来计算质心，将会同时计算MajorAxisLength和MinorAxisLength以及返回像素列表。对于一个近乎完整的blob，这些值应该接近相同。另一方面，对于相似尺寸的两个圆形斑点，长轴的长度将是〜2倍较小。另一个值regionprops可以返回，可能有用的是'Solidity'。

使用此选项可以提取可能要连接blob的区域的列表，使用这些区域对这些区域进行分离并仅重新计算这些位的质心。