如何跟踪数据框中的哪些行在R中具有NA值

我正在使用一些非常大的数据框，为了缩短计算量，我需要排除具有NA值的行，但是在计算并创建新数据框后我需要将它们带回（到新的数据框）。有没有可能跟踪我排除哪些行？如何跟踪数据框中的哪些行在R中具有NA值

例如：

X1 X2 X3 X4 
1 3 4 5 4 
2 3 3 3 4 
3 NA NA NA NA 
4 4 3 3 2

所以，我要的是“complete.cases” 3号，是指与NA的行数被排除之后得到的。是否可以不添加额外的列与编号？

2016-02-26 Emkin

是有可能的。自己试过了什么？ –

检查'？complete.cases' –

@Emkin欢迎光临SO。请帮助我们通过在R中包含示例数据（例如，通过'dput'或'read.table'和'text ='参数生成的），预期结果（数据）以及您尝试过的代码来创建快速准确的答案远。谢谢！ –

您可以使用na.omit，然后attr(na.omit(df), "na.action")给出了3

此外，

rownames(df)[!complete.cases(df)] 
# [1] "3"

2016-02-26 14:18:53 Julius

作为一个变种，我会建议'has_na < - which（！complete.cases（df））' –

要返回行包含至少一个NA指数，我们也可以使用：

rownames(df[rowSums(is.na(df)) > 0,]) 
# [1] "3"

2016-02-26 14:20:28 mtoto

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