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虽然通过其他技巧在面部表情识别中获得了相当大的准确度,但只需要帮助理解。深度学习是如何增加的呢?这个领域真的需要吗?Deep Learning是否真的需要面部表情识别?或者这就像建议锯切蛋糕一样?
感谢所有。
虽然通过其他技巧在面部表情识别中获得了相当大的准确度,但只需要帮助理解。深度学习是如何增加的呢?这个领域真的需要吗?Deep Learning是否真的需要面部表情识别?或者这就像建议锯切蛋糕一样?
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与近来许多计算机视觉领域一样,深度学习是不需要来执行任务,但性能优于非基于DL的方法。
有很多先前的工作使用其他技术(例如SVM)来执行面部表情识别。但是,如果我们看看更近期的工作,例如FERA 2017 competition,则所有表现最佳的模型都是基于深度学习的模型。
深度学习模型往往更难以培养或需要比更简单的机器学习模型,较长的开发周期,所以无论你是否需要深度学习为你的任务是一个非常困难的问题是一般意义上回答和将取决于您在开发时间,准确性和执行时间方面的限制。