认识像块 - 建议所需

我要找的建议在算法上，让我来识别手的图像修补。所以给一幅图像，我想提取属于一只手的补丁（这些补丁是正片）。其他一切都是负面的补丁。认识像块 - 建议所需

我的目标应用程序是不使用的颜色，通过能够识别是否补丁属于手来区分一只手从其他对象（任何手形的）..

下图描述了我有什么记住， enter image description here

手的唯一问题是，它可以采取任何形状的形式。有没有任何建议或算法来做到这一点？

预先感谢您。

来源

2012-07-23 lexma

这些被称为模式识别算法。你可以搜索网页，但不要指望找到真正好的免费网页。大多数是专有的，而且非常昂贵，并且/或者您需要支付使用费（部署许可证）。 – 2012-07-23 15:05:31

是的，我知道，你能提出任何适合识别任何形状的手的算法吗？ – lexma 2012-07-23 15:10:00

这是一个非常广泛的研究课题，所以你不可能找到任何可用的好榜样软件，但你很可能会发现许多这方面的研究论文，如果你是幸运的，那么你可能会发现一些地方的作家发布他们的代码。

你给了猫的照片，所以把它作为灵感，我做了一个快速搜索，发现牛津大学Andrew Zisserman小组的this paper。另一个研究组是加利福尼亚大学伯克利分校的Jitendra Malik，他们使用了图像分割和特征检测相结合的方法，其中an interest in this area。

取决于你的动机搜索条件可能包括：变形的形状模型，肤色分割（虽然你说你不希望使用颜色 - 为什么不呢？），目标检测。可能性很多，并且它们都是当前许多计算机视觉社区的研究课题。

来源

2012-07-23 15:21:39 Chris

我认为上一个问题和“猫”形象是误导性的。我重新提出了这个问题，并提供了我脑海中所想的一个数字。这就是为什么我不能使用颜色的原因，因为脸部，脖子和手部分享相同的颜色。我更倾向于使用对象检测，但我需要一些指导，这就是为什么我在寻找建议。有没有任何算法来达到上述目的？ – lexma 2012-07-23 21:17:03

害怕我不能特别推荐任何东西 - 它看起来像一个艰难的问题，这将需要一些工作来解决。我的感觉是，你不能简单地检测到手，但你可能能够将图像分割成不同的区域，我知道你的手和脸都有类似的色调，但这些是它们之间的轻微阴影/边界，正确的参数可能会提起。一旦分割成区域，它可能（或可能不）更容易推断每个区域是否是手。 – Chris 2012-07-24 14:02:52

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