ANN和SVM分类

Question

ANN哪里分类（回归）比SVM好？一些真实世界的例子？

Answer 1

有许多应用程序，他们更好，许多应用程序，他们可比较，许多应用程序，他们更糟糕。这也取决于你问谁。很难说这种类型的数据或该类型的数据/应用程序。

一个例子，其中人工神经网络，特别是卷积神经网络，比支持向量机更好地工作将是digit classification on MNIST。另一个这样的案例是Geoff Hinton's group关于使用深信仰网络进行语音识别的工作

Answer 2

最近我读了一篇论文the theoretical equivalence between ANN and SVM。然而，ANN通常比SVM慢。

Answer 3

我刚刚完成了一些out-of-the-box comparison between support vector machines and neural networks关于几个流行的回归和分类数据集 - 第一个结果简而言之：svms快速学习和预测慢 - 神经网络学习速度慢，但预测速度快，并有非常轻量级的模型。关于准确性/损失，这两种方法似乎都是平等的。