两个sigmas之间的差异，即噪音sigma和过滤器sigma？

Question

我知道，我们与噪音乘以西格玛值是用来提高或降低强度水平也就是

noise = randn(size(image)) * sigma; 

这里西格玛有事情做与强度。但是，在创建过滤器时，西格玛的目的是什么？

filter = fspecial('gaussian', size, sigma); 

为什么我们需要在这里传递sigma值？这个西格玛和上面提到的有什么区别？ 在此先感谢！

Answer 1

西格玛是标准差。阅读有关正常或高斯分布的内容。维基百科例如

既起到你所提到的这些功能的作用。 它用于定义遵循正态分布的噪音。在randn（）中看到n？ 对于过滤器sigma，定义中心像素为高斯钟峰值的平均计算的权重。离得越远，重量就越小。