千层面/ Theano不占用多核而check_blas.py不使用

我在千层面/ Theano上运行多个cpu内核的Logistic回归分类器。千层面/ Theano不占用多核而check_blas.py不使用

这是我〜/ .theanorc文件：

[global] 
OMP_NUM_THREADS=20

theano /其它/ check_blas.py消耗所有20个内核，但我的脚本没有。当我运行：

python -c 'import theano; print(theano.config)'

我看到的openmp的值为False：

的openmp（）文件：允许（或不）使用OpenMP在CPU上并行计算。这是创建支持 OpenMP并行操作的默认值。最好通过Theano 配置文件〜/ .theanorc或环境变量 THEANO_FLAGS来定义它。并行化仅对一些执行它的操作完成，并且即使对于实现并行操作的操作，每个操作都可以自由地遵守这个标志或不是。您可以控制与环境变量OMP_NUM_THREADS一起使用的线程数。如果它设置为1，我们默认禁用Theano中的openmp。 值：False

有谁知道我应该如何启用我的脚本多核功能？

blas，atlas，openmp等安装在我的系统上，正如我所说的，check_blas.py完美工作。

来源

2016-05-17 Ash

我找到了原因。除了OMP_NUM_THREADS = 20,openmp = True也应该在〜/ .theanorc文件中设置，现在它会消耗所有的20个内核。我〜/ .theanorc文件如下：

[global] 
OMP_NUM_THREADS=20 
openmp=True

来源

2016-05-17 00:25:51 Ash

需要注意的是，如果你使用sudo你应该把.theanorc文件/根。 – Ash

如果创建线程但不使用CPU，一种方法是从源代码安装openblas，并从源代码配置和构建numpy以指向该代码，如下所述：http://stackoverflow.com/questions/11443302 /编译-numpy -with-openblas-integration – Ash

另外，如果你想连接你已经安装的numpy到openblas，请阅读：http://stackoverflow.com/questions/21671040/link-atlas-mkl-to-an-installed- numpy – Ash

千层面/ Theano不占用多核而check_blas.py不使用

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