使用Keras和Theano的密集层

我正在keras开始一个简单的教程。我使用的完整的代码是在这个网站的末尾：使用Keras和Theano的密集层

https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-python

我收到此错误：

ValueError: ('The specified size contains a dimension with value <= 0', (-768, 128))

的地方密集出现的台词：

model.add(Dense(128, activation='relu'))

和

model.add(Dense(10, activation='softmax'))

我正在使用此j儿子文件的后端配置：

{ 
"image_dim_ordering": "tf", 
"epsilon": 1e-07, 
"floatx": "float32", 
"backend": "theano" 
}

任何想法是什么问题？我使用的是python2.7，而MNIST数据库似乎是正确的，因为我能够绘制图像并查看没有问题的标签。

最好，

Ángel。

来源

2017-06-18 Ángel

尝试将设置"image_dim_ordering": "tf"设置为"image_dim_ordering": "th"，因为您将Theano用作后端。

来源

2017-06-19 06:56:46

非常感谢。我想这是我在做什么的一个错误。我用这个改变编辑了json文件，但它不起作用。我收到了同样的错误。 –

我认为错误在这一行：“model.add（Dense（128，activation ='relu'））”可能是由于sintaxis。我不得不编辑几行以匹配我安装的keras版本，这与官方文档不一样。例如，“model.add（Conv2D（32,3,3，activation ='relu'））”的行改为“model.add（Conv2D（32，（3，3），activation ='relu'））“与括号。我认为类似的事情正在发生在“密集”...... –

使用Keras和Theano的密集层

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