我应该将我的Python代码放到SSD而不是硬盘上吗？

我正在开发一个算法。我正在使用Python和PyCharm进行开发。它不会读写永久存储。我应该把我的Python代码放到SSD上而不是我的外部硬盘上吗？我认为这没什么区别，因为代码被加载到RAM中，然后我的处理器和我的内存都加载了。我认为https://superuser.com/a/142231不适用于此，对不对？我应该将我的Python代码放到SSD而不是硬盘上吗？

来源

2017-04-04 Make42

你是一个SSD和HDD与下面的代码之间标杆编写即使在机械驱动器上也不加载_instantly_的任何Python脚本？优化前测量。 – TigerhawkT3

@ TigerhawkT3：我不熟悉这个概念。你能详细说明立即加载/不加载吗？你什么意思？ – Make42

对此你有什么看法？我有几千行脚本，几乎没有任何明显的编译/加载时间。 – TigerhawkT3

我不认为这会造成很大的差异。此外，您可以在执行脚本代码时更改python脚本生成和使用的文件的位置。

关于脚本代码本身。也许这家创业公司有点慢，但并不明显，只有很小的空间。在你必须执行多个兆字节的Python脚本之前，你必须输入很多代码，我认为这不太现实。

来源

2017-04-04 11:42:44

正如[答案]中所述，请避免回答不清楚，过宽，错字，基于意见的，不可重复的或重复的问题。编写我的代码请求和费力的家庭作业问题是非常关键的，因此更适合于专业编码/辅导服务。良好的问题坚持[问]，包括[mcve]，有研究的努力，并有潜力对未来的访问者有用。回答不适当的问题会使网站变得更难以浏览和鼓励更多这样的问题，从而损害其他用户的志愿者时间和专业知识。 – TigerhawkT3

我想在这里添加一个答案，因为我看到这个问题很有趣，我的答案对很多人都很有帮助。我想在一个python3终端

def saved_append(): 
    seq = range(0, 50000000) 
    result = [] 
    append = result.append 
    for elem in seq: 
     append(elem) 
    return result 

x = saved_append()

的速度差距是非常巨大的，因为我已经测试了这两种Azure的VMS具有不同资源

| D1_V2 (1vCPU, 3.5GB memory, 2x500 IOPS, 50 GB SSD) | A2 Basic (2vCPU, 3GB, 4x300 IOPS, HDD) | 
    4.15s, 3.65s, 3.37s         13.07s, 12.02s, 12.20s

来源

2018-01-16 10:34:07

我应该将我的Python代码放到SSD而不是硬盘上吗？

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