用python对直方图中的值进行排序并绘制它们

[1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2， 5]

计数： 1-3 2-1 3-2 4-1 5-5 6-1

现在，我想打印这样排序的直方图的阴谋在x轴上，如：

不是：1 2 3 4 5 6

但通过将总数量排序：2 4 6 3 1 5

请帮我！谢谢...

我当前的绘图代码是：

plt.clf() 
    plt.cla() 
    plt.xlim(0,1) 
    plt.axvline(x=.85, color='r',linewidth=0.1) 
    plt.hist(correlation,2000,(0.0,1.0)) 
    plt.xlabel(index[thecolumn]+' histogram') 
    plt.ylabel('X Data') 

    savefig(histogramsave,format='pdf')

来源

2013-03-27 gran_profaci

你是怎么试图做到这一点，哪里出了问题？发布你现在的代码，人们将能够提供帮助 - 就这样，我们将不得不编写整个事情。 – 2013-03-27 22:49:55

plt.clf（） \t \t plt.cla（） \t \t plt.xlim（0,1） \t \t plt.axvline（X = 0.85，颜色= 'R'，线宽= 0.1） \t \t plt.hist（相关，2000，（0.0,1.0）） \t \t plt.xlabel（指数[thecolumn] + '直方图 '） \t \t plt.ylabel（' 值'） \t \t \t \t savefig（histogramsave ，format ='pdf'） – 2013-03-27 22:52:57

最好编辑那个int o你的问题，因此它是可读的。 – 2013-03-27 22:53:47

使用collections.Counter，项目与sorted排序，通过在自定义按键功能：

>>> from collections import Counter 
>>> values = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5] 
>>> counts = Counter(values) 
>>> for k, v in sorted(counts.iteritems(), key=lambda x:x[::-1]): 
>>>  print k, v * 'x' 

2 x 
4 x 
6 x 
3 xx 
1 xxx 
5 xxxxx

来源

2013-03-27 22:52:53

嘿，事情是，我需要以与打印相同的方式绘制直方图。任何线索我怎么能做到这一点？ – 2013-03-27 23:39:14

@gran_profaci在上面的代码中，您可以将键和值（k，v）作为numpy数组，并使用matplotlib.pyplot.scatter（k，v） – viper 2013-04-08 00:31:11

史蒂芬看法是正确的。集合库可以完成你的提升。

如果您否则想要做手工的工作，你可以建立这样的事情：

data = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5] 
counts = {} 
for x in data: 
    if x not in counts.keys(): 
     counts[x]=0 
    counts[x]+=1 

tupleList = [] 
for k,v in counts.items(): 
    tupleList.append((k,v)) 

for x in sorted(tupleList, key=lambda tup: tup[1]): 
    print "%s" % x[0], 
print

来源

2013-03-27 22:55:26 Krets

您必须计数和排序，如下面的例子中：

>>> from collections import defaultdict 
>>> l = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5] 
>>> d = defaultdict(int) 
>>> for e in l: 
...  d[e] += 1 
... 
>>> print sorted(d,key=lambda e:d[e]) 
[2, 4, 6, 3, 1, 5]

来源

2013-03-27 22:56:58 palooh

用python对直方图中的值进行排序并绘制它们

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