SQL Server使用类似于

的聚合我有一个2列的表，其中一个是1/0标志，表示他们是否已经打开电子邮件，第二个表示电子邮件地址（即[email protected]）。SQL Server使用类似于

Opened   Email 
    0   [email protected] 
    1   [email protected] 
    ...    ...

我试图找到如果用户名某些模式影响的打开率在LIKE使用正则表达式模式，但我不能确定的语法的匹配和不匹配该模式的行。

举例来说，我可以这样做：

SELECT Email, sum(Opened) 
FROM table1 
WHERE Email LIKE '%joe%'

但这只是给了我匹配的行。我想要在相同的输出中执行和不匹配的行。

我希望得到的东西是这样的：

Pattern   Opened 
    'joe'   55 
    not_joe   15987 
    'sue'   78 
    not_sue   15964 
    ...    ...

什么是做到这一点的最好方法是什么？

来源

2014-11-03 screechOwl

你想在电子邮件的前三个字？什么是打开计数... 55,78这是不是在表 – 2014-11-03 17:31:13

@Ganesh_Devlekar：模式会比抓住前3个字符更复杂。 55和78只是由＃组成。他们会是COUNT（） - 我认为是 - 生成的。 – screechOwl 2014-11-03 17:33:23

如果我理解正确，你正在试图找出相似的用户名

您可以通过

SELECT 
    Email, 
    SOUNDEX(Email) 
FROM TableA 

SELECT COUNT(*) OpenedCount, 
     SOUNDEX(Email) EmailSOUNDEX 
FROM TableA 
GROUP BY SOUNDEX(Email) 
ORDER BY OpenedCount desc

如果你想要的是类似的东西有起诉的所有电子邮件中使用的功能像SOUNDEX，以便将数在里面？

SELECT COUNT(*) OpenedCount, 
     SOUNDEX(Email) EmailSOUNDEX 
FROM TableA 
WHERE 
Email like '%Sue%' 
GROUP BY SOUNDEX(Email) 
ORDER BY OpenedCount desc

对于这类搜索也许你可以建立相关的搜索术语词典以及与

SELECT COUNT(*) OpenedCount, 
     SearchTermTable.Term 
FROM TableA 
JOIN SearchTermTable ON 
    TableA.Email like '%'+SearchTermTable.Term+'%' 
WHERE 
GROUP BY SearchTermTable.Term 
ORDER BY OpenedCount desc

来源

2014-11-03 17:40:48 mxix

加入它，如果你已经有了模式列表，就可以实现LIKE /不喜欢使用CROSS JOIN（警告：性能命中）。

查看下面的示例。注意：您可以在SELECT语句中改进LIKE的性能 - 有other options available。

DECLARE @MatchList TABLE (ID INT, Pattern VARCHAR(3)) 
INSERT INTO @MatchList (ID, Pattern) VALUES (1, 'Joe') 
INSERT INTO @MatchList (ID, Pattern) VALUES (2, 'Sue') 


DECLARE @Table1 TABLE (Email VARCHAR(100)) 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 
INSERT INTO @Table1 (Email) VALUES ('[email protected]') 


SELECT 
    CASE WHEN Email LIKE '%'+Pattern+'%' THEN Pattern ELSE 'not_'+Pattern END AS Classification, 
    COUNT(*) Opened 
FROM 
    @MatchList m 
    CROSS JOIN 
    @Table1 
GROUP BY m.ID, CASE WHEN Email LIKE '%'+Pattern+'%' THEN Pattern ELSE 'not_'+Pattern END 
ORDER BY m.ID

来源

2014-11-03 17:56:58 AHiggins

SQL Server使用类似于

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