过滤器DF

我有一个DF与大量的行：过滤器DF

13790226       0.320  0.001976     
9895d5dis 182.600  0.040450      
105066007     18.890  0.006432      
109067019     52.500  0.034011      
111845014     16.400  0.023974      
11668574e      7.180  0.070714      
113307021      4.110  0.017514      
113679I37      8.180  0.010837

我想，以获得行过滤此DF其中指数最后一个字符是不是数字

所需的df：

9895d5dis 182.600 0.040450 
11668574e  7.180 0.070714

我该怎么办？

来源

2017-06-06 ge00rge

df['is_digit'] = [i[-1].isdigit() for i in df.index.values] 
df[df['is_digit'] == False]

但我喜欢的正则表达式更好：

df[df.index.str.contains('[A-z]$')]

来源

2017-06-06 16:11:47

这里有一个简洁的方式，而无需创建一个新的临时列：

df 
       b   c 
a       
9895d5dis 182.60 0.040450 
105066007 18.89 0.006432 
109067019 52.50 0.034011 
111845014 16.40 0.023974 
11668574e 7.18 0.070714 
113307021 4.11 0.017514 
113679I37 8.18 0.010837 

df[~df.index.str[-1].str.isnumeric()] 
       b   c 
a       
9895d5dis 182.60 0.040450 
11668574e 7.18 0.070714

来源

2017-06-06 16:22:24

是要筛选索引或柱的柱？如果其列

df1 = df[df[0].str.contains('[A-Za-z]')]

0   1  2 
1 9895d5dis 182.60 0.040450 
5 11668574e 7.18 0.070714 
7 113679I37 8.18 0.010837 #looks like read_clipboard is reading 1 in 113679137 as I

如果它的索引，首先做

df = df.reset_index()

来源

2017-06-06 16:23:09 Vaishali

大使用你自己的名字！ – piRSquared

@piRSquared，这是我对正则表达式的爱:) – Vaishali

我在之前的答案中使用过“A-Za-z''纯粹是为了你的好处:-) – piRSquared

扔进组合这样的：

df.loc[[x for x in df.index if x[-1].isalpha()]]

来源

2017-06-06 17:03:53 bdiamante

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