蟒蛇过滤器重写过滤

工作代码蟒蛇过滤器重写过滤

def not_double_cap_word(word): 
    cap_count = 0 
    for ch in word: 
     if str.isupper(ch): 
      cap_count += 1 
    not_double_cap = (cap_count < 2) 
    return not_double_cap  
... 

    words_no_double_caps =list(filter(not_double_cap_word,words_alnum))

这将是一个不同的解决方案，说也许使用lambda表达式或其他图案在Python？上面创建了一个新的单词列表，其中任何单词的两个以上的大写删除。一两两=>一，二。

来源

2014-10-16 Paul

我不跟着你的输出“一个两个”如何成为“一个，两个”。 – 2014-10-16 18:34:06

你是什么意思“使用lambdas”？ 'lambda'只是一种不同的写'def'给你的函数的方法，它不允许你使用语句或给函数一个名字，但是允许你在函数的中间表达。你为什么想要这样？ – abarnert 2014-10-16 18:35:28

您绝对可以简化not_double_cap_word函数，但它仍然是一个基本的解决方案。您可以使用ch.isupper()而不是str.isupper(ch)。以正常方式调用方法总比将其作为未绑定方法调用并显式传递self容易。

接下来，我们可以在一台发电机表达sum更换明确for循环：

cap_count = sum(ch.isupper() for ch in word)

而且我们并不真正需要定义not_double_cap，cap_count < 2似乎很简单，直接返回。所以：

def not_double_cap_word(word): 
    cap_count = sum(ch.isupper() for ch in word) 
    return cap_count < 2

但真的，这整个事情可能很简单，直接内联到主表达式。虽然你可能通过使用lambda定义一个函数来做到这一点，但没有理由。一般来说，map和filter是很好的，当你想要做的每件事都是调用一个你已经躺在身边的函数;当你想要做的是一个表达式，你必须包含在一个函数（lambda或其他）中以传递给map或filter。比较：。

words_no_double_caps = [word for word in words_alnum 
         if sum(ch.isupper() for ch in word) < 2] 
words_no_double_caps = list(filter((lambda word: sum(map(
          lambda ch: ch.upper(), word)) < 2), words_alnum))

（我想我已经找到了第二个版本右边的括号。如果不......嗯，如果我想用Lisp编程，我会:)

无论哪种方式，它的表演相当与原始代码完全相同的步骤，但它更简洁。它更可读吗？这是给你决定的。但这是选择一个或另一个的最重要原因，或者是两者之间的中间事物。

那么，以及是否需要重用这个逻辑;如果你这样做，它应该肯定被定义为def语句并给出一个不错的名字。

来源

2014-10-16 18:40:34 abarnert

lambda word：sum（ch.isupper（）for ch in word）<2，使用理解而不是过滤器更简单。我想看看lambda看看如果复杂与理解。 – Paul 2014-10-16 20:43:41

@保罗：好的，我可以编辑它以使其更清晰。 – abarnert 2014-10-16 21:28:03

可以使用sum重写not_double_cap_word代码：

def not_double_cap_word(word): 
    return sum(x.isupper() for x in word) < 2

如果你只是想TI使用lambda带有过滤器，而不是使用not_double_cap_word功能：

print(list(filter(lambda x: sum(s.isupper() for s in x) < 2 ,["one", "two" ,"TWo"]))) 
['one', 'two']

来源

2014-10-16 18:43:04

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