我可以将样本权重添加到训练数据集吗？

Question

是否可以添加配置（例如SGD块）样本权重？每个培训示例都分配了一个权重？在很多情况下，简单的1/N（其中N是训练数据集中样本的总数）足够好，但在其他情况下，我希望网络在某些示例中加入额外的“重点”。这可以在CNTK中完成吗？

感谢，

佩德罗

Answer 1

是的，是可以做到的。如果你的任务是二元分类，你可以使用WeightedLogistic（标签，概率，权重）。

通常重量将是一个Input（），您可以在数据中连接到一个流（假设您正在使用CNTKTextFormatReader，您可以拥有一个重量流）。

它也可以用于除了二进制分类以外的其他任务，只需要更多的工作。