如何停止for循环（OpenCV）

Question

我正在使用Processing（processing.org）处理需要面部跟踪的项目。现在的问题是，由于for循环，程序将耗尽内存。我想停止循环或至少解决内存不足的问题。这是代码。

import hypermedia.video.*; 
import java.awt.Rectangle; 


OpenCV opencv; 

// contrast/brightness values 
int contrast_value = 0; 
int brightness_value = 0; 



void setup() { 

size(900, 600); 

opencv = new OpenCV(this); 
opencv.capture(width, height);     // open video stream 
opencv.cascade(OpenCV.CASCADE_FRONTALFACE_ALT); // load detection description, here-> front face detection : "haarcascade_frontalface_alt.xml" 


// print usage 
println("Drag mouse on X-axis inside this sketch window to change contrast"); 
println("Drag mouse on Y-axis inside this sketch window to change brightness"); 

} 


public void stop() { 
    opencv.stop(); 
    super.stop(); 
} 



void draw() { 

// grab a new frame 
// and convert to gray 
opencv.read(); 
opencv.convert(GRAY); 
opencv.contrast(contrast_value); 
opencv.brightness(brightness_value); 

// proceed detection 
Rectangle[] faces = opencv.detect(1.2, 2, OpenCV.HAAR_DO_CANNY_PRUNING, 40, 40); 

// display the image 
image(opencv.image(), 0, 0); 

// draw face area(s) 
noFill(); 
stroke(255,0,0); 
for(int i=0; i<faces.length; i++) { 
    rect(faces[i].x, faces[i].y, faces[i].width, faces[i].height); 
} 
} 

void mouseDragged() { 
contrast_value = (int) map(mouseX, 0, width, -128, 128); 
brightness_value = (int) map(mouseY, 0, width, -128, 128); 
} 

谢谢！

Answer 1

的几点...

1作为乔治在评论中提到的，你可以降低捕获区域的大小，这将成倍降低你的草图使用分析人脸跟踪的RAM量。尝试制作两个名为CaptureWidth和CaptureHeight的全局变量，并将它们设置为320和240--对此完全就足够了。

2您可以增加草图在Java虚拟机中默认使用的内存量。处理默认为128我认为，但如果你去的首选项，你会看到一个复选框，以“最大可用内存增加到[x]”...我通常使我的1500 mb，但这取决于你的机器，你可以处理。不要试图使它大于1800mb，除非你在64位机器上，并且在64位模式下使用Processing 2.0 ...

3要真正打破循环...使用'break'命令http://processing.org/reference/break.html ...但请理解为什么要使用，因为这只会让你跳出你的循环。

4如果你只是想表现出一定数目的面，你可以测试是否面孔[I] == 1，等等，这可能有助于....

但我认为，循环本身ISN这里是罪魁祸首，这更可能是内存占用。从建议开始1 & 2并回报...