正在初始化和自定义一个自动绘图的r-project对象

我的头越来越痛，因为我感到非常激动。正在初始化和自定义一个自动绘图的r-project对象

我有一个时间序列，我已经转换成一个xts对象瓦特/ 7个变量。现在我试图在同一个图表上绘制其中的4个价格指数。我使用autoplot（来自ggfortify包）初始化图形，这是麻烦开始的地方。

自动绘图似乎不工作，除非我给它至少一个变量绘图。这很好，但我想要的变量 - 它的颜色和线型 - 的两个自定义似乎没有效果。

但是，一旦我用这种方式创建情节，我通过添加geom_lines添加其他3个变量时遇到了一些麻烦。这里有一些代码是这样的：

p <- autoplot(foo.xts,xlab="Year", 
     ylab="Price Index", 
     columns="Variable1",linetype=4) # the linetype accomplishes nothing 
p <- p + geom_line(aes(y="Variable2", color="green", linetype="solid" 
     # etc. for the other 2 variables 
p # The 3 added variables do get the selected colors & line types.

但是我怎样才能为第一个变量定制行？

然后还有另一个问题，我不能让图例出现。我试图这样做：

p <- p + scale_color_discrete(
    name="Price Indices", 
    breaks=c("Variable1", "Variable2", "Variable3", "Variable4"), 
    labels=c("Index 1", "Index 2", "Index 3", "Index 4"))

这似乎什么都没有做到。

我要添加的一件事是，在我尝试让图例工作的各种实验中，我有时会得到两组键：一个用于颜色，一个用于线型。这显然不是我所追求的。

如果有人能帮助我，我会永远在你的债务！

来源

2017-02-02 Gnosos

如果您通过添加样本数据来创建示例[reproducible]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example），它会更容易帮助您所以我们可以自己运行代码。 – MrFlick

@MrFlick是的，我错了。我将自动绘图与基本R时间序列中的另一个函数混淆。 'autoplot'实际上是ggplot2和xts提供的泛型，实际上就像你所说的那样调用'autoplot.zoo'。我删除了我的评论，以免造成任何混淆。 – hdkrgr

我没有包含示例数据，因为我使用的数据是专有的。我觉得有太多的机会可能因为偏离原始数据而意外改变了情况。 – Gnosos

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我昨天已经离开电脑，当我在晚上回来时修复了问题。方法如下：

停止使用自动绘图。这是手持式的经典案例，它将你抛向悬崖。换句话说，它会以难以（不可能）的方式自动格式化绘图。相反，ggplot创建了初始情节。
由于我正在绘制一系列图，将所有共享特征移至单独的序言部分。本节创建一个基本图，设置x轴变量（观察日期），标记x轴并格式化其刻度标记。它还设置了标准化的颜色，线条样式和形状，供所有“制作”图使用。
要设置标准化元素，它使用scale_color_manual等。除了那些独特于其特定美学属性的元素之外，每个元素必须在所有方面都相同。例如，scale_color_manual使用类似“red”的值，而scale_linetype_manual使用类似“solid”的值。每个手动设置都包含以下元素：legend.title *，values，labels和guide = guide_legend（）*。（标有*的项目必须相同，否则每个图标都会有不同的图例。）对于每个图形，实际图例标题首先存储在变量legend.title中，然后用于所有手动比例设置。这样手动设置可以移动到公共部分，但每个图都有自己独特的图例标题。

3A。其实，我错了。我在想LaTeX，大多数事情都是在执行时出现的。因此，稍后通过更改legend.title的值可以更改开始处的scale_color_manual语句。但是在R中，事情会按顺序进行评估，并更改图例。执行scale_color_manual语句后的标题将不起作用。我通过在序言中定义几个变量（例如，使用我使用的颜色）来解决此问题，然后在各种source_x_manual语句中使用这些变量。这样，唯一改变的就是图例标题。

然后，每个生产图开始复制基本图，标记y轴，然后添加它所需的几何对象。

这种方法有几个优点。 1）它模块化绘图，使问题更容易隔离和解决，并且序言部分中解决的大部分问题都解决了所有的图。 2）标准化绘图，确保其共同特征的格式相同。 3）它将每个生产情节减少到几个语句;因为这是每个情节的独特部分，所以创造一种新的情节风格变得相对容易。 4）由autoplot增加的值变得很小，因为这种方法分离了前导码中的共享元素，通过隔离可重复使用的代码和前导码进行补偿，一旦调试完成，可以进行更细粒度的定制。

如果您有任何问题，请随时询问。

来源

2017-02-03 15:19:56 Gnosos

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