基于最大四边形轮廓的裁剪图像OpenCV

Question

我在高中，我正在开发一个项目，以构建一个可让用户扫描名片的iOS应用程序，目前我正在开发卡上的边缘检测。我相信我的工作正常，它正在绘制卡的轮廓和其他一些阴影等。

这里是我扫描时得到的示例图像，我应该可以转换为灰度，我也会这样做。

我怎样才能找到最大的四边形和裁剪我的形象，只包括卡？我所有的轮廓都存储在一个vector<vector<cv::Point> >绿线似乎是一个我很感兴趣的

Answer 1

要找到你可以只遍历所有，并检查它们的尺寸最大的四边形/区。

该投影可以通过查找findHomography和warpPerspective完成。您将需要四边形的四个角点和再投影中的四个对应点（即图像的角落）。

Answer 2

这并不直接回答这个问题，但是在Python，找到最大的轮廓，你会做这样的事情：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
contours.sort(key=cv2.contourArea, reverse=True) 

cv2.contourArea是计算轮廓 地区的拉姆达reverse = True：降序（最大的第一个）

那么等高线的第0个元素就是最大的等高线。借鉴：

cv2.drawContours(image, contours, 0, (255, 0, 0), 2)