从LIBSVM使用的图像特征提取

Question

我现在真的被卡住了。我想将LIBSVM应用于图像分类。我捕获了大量训练图像（BITMAP格式），我想从中提取功能。

训练图像包含躺在地板上的人。分类器应该决定是否有人躺在地板上或不在给定的图像中。

我读了很多论文，纪录片，指南和教程，但没有一篇记录如何获得LIBSVM包。唯一描述的是如何从CSV文件转换LIBSVM-Package，如下所示：CSV-File。在LIBSVM-Website上可以下载几个示例数据。示例数据既可以作为CSV文件准备，也可以作为随时可用的Training-和Testdata准备。

如果您查看CSV文件中的值，第一列是标签（说谎者与否），其他值是提取的特征，但我仍然无法重建这些值的方式实现。

我不知道是否这么简单，没有人提及它，但我只是无法通过它，所以如果有人知道如何从图像执行特征提取，请帮助我。

谢谢你在前进， 问候

Answer 1

你需要先做特征提取。有很多可用的方法。这些包括LBP，Gabor和更多..这些方法将帮助您获得输入到libsvm的功能。希望这有助于...