在图像中删除多余的线条

我有一个图像，几乎平滑的背景和一些额外的线条。我想将图像从RGB色彩空间转换为LAB色彩空间，然后平均像素的“L”部分。在图像中删除多余的线条

但在转换之前我想删除多余的行或者在某种程度上忽略平均“L”部分中的行像素。有没有任何算法来做到这一点？

下面是我有的图像的一个例子。

2017-10-12 mohammad

你到底想删除你到底要保留什么呢？（请不要回复“额外的线条”。） –

正如你所看到的，背景中有主色。还有一些形状被看作线条（我的意思是暗色像素）。我必须删除这些较暗的部分。 – mohammad

请注意，多余的线条不一定较暗。我想删除主色以外的像素。 – mohammad

一种选择是计算梯度（索贝尔例如）和避免做的积累，其中梯度大小是显著。

在@Paul发表评论之后，观察阈值水平对计算平均值的影响将会很有趣。

2017-10-12 10:42:33

我使用ImageMagick的像您的其他问题。

这会给你一个与周围区域相差超过5％的像素的掩码（它是-fx部分中的0.05）。它通过加载石头图像，复制它并模糊副本以消除局部细节。然后计算出原始和模糊复制件之间的绝对差异，如果差异超过5％，否则将它设置为0设置像素1：

convert stone.jpg -colorspace gray \(+clone -blur x10 \) -fx "abs(u-v)>0.05?1:0" mask.png

实验与改变0.05看看你怎么看。

这将告诉你有多少像素在面具是白色的。它依赖于像素亮度的像素的数量，并知道的所有像素划分的平均值为总和要么0或1：

convert mask.png -format "%[fx:int(mean*w*h)]" info: 
6155

这将变黑的所有掩蔽像素。它通过加载石头和面具，颠倒面具，然后在每个像素位置选择两个图像中较暗的一个 - 所以它会在任何地方选择黑色，面具是白色的，并且它会在其他地方选择石头：

convert stone.jpg \(mask.png -negate \) -compose darken -composite nolines.png

2017-10-12 11:26:14

你能解释更多关于算法吗？我将在opencv中编写算法。 – mohammad

我可以试试。你正在努力的步骤是哪一步？顺便尝试在您的问题中添加“OpenCV”标签。 –

在ImageMagick的，如果您的像素被忽略透明，你可以使用进制的1x1得到所有非透明像素的平均值！例如，从上面的两个图像：

所以首先把掩模到alpha通道，然后将结果扩展到一个像素，转阿尔法关闭，并获得像素颜色：

convert image.jpg mask.png -alpha off -compose copy_opacity -composite -scale 1x1! -alpha off -format "%[pixel:u.p{0,0}]" info: 
srgb(231,214,198)

要检查，让我们做一个样本：

convert -size 100x100 xc:"srgb(231,214,198)" swatch.png

或者，我们可以重新着色原始图像：

convert image.jpg -fill "srgb(231,214,198)" -colorize 100 newimage.png

2017-10-12 16:50:00 fmw42

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