虚线代替matplotlib缺失值

Question

我有一些数据的阵列，其中一些值是缺少

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 

当我绘制它，我有这些NANS缺失（预计）

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(y) 
plt.show() 

我想有是连接中缺失的段虚线。例如，在缺少数据点为3的情况下，应该有其缺少数据点7和8 2和4（在它们之间连接的现有点的虚线如果数据点是在间隔的边缘（数据点0）我想拥有一个横线连接它们（想象一个/下一个数据点一样可用的边缘）。

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的问题，我saw这里询问如何删除这些空段（不是我想要的）。我可以通过创建另一个数组里面会有丢失的插值和所有其他值NAN解决它，但它看起来复杂的给我。

因为这看起来像一个常见的情况，我希望有一个更简单做法。

Answer 1

我想说从链接的问题该解决方案可以在这里直接应用，绘制直线背后的虚线。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
mask = np.isfinite(y) 

fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],y[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

为了考虑在边缘值的情况下的水平线，可以检查它们是否南，并与邻近值替换它们。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23,np.NAN]) 
x = np.arange(0, len(y)) 
yp = np.copy(y) 
if ~np.isfinite(y[0]): yp[0] = yp[1] 
if ~np.isfinite(y[-1]): yp[-1] = yp[-2] 

mask = np.isfinite(yp) 


fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(x[mask],yp[mask], ls="--",lw=1) 
ax.plot(x,y, color=line.get_color(), lw=1.5) 

plt.show() 

Answer 2

你要寻找的效果快速简单的方法是绘制同一系列的两倍，像这样：

y = np.array([np.NAN, 45, 23, np.NAN, 5, 14, 22, np.NAN, np.NAN, 18, 23]) 
x = np.arange(len(y)) 
_y = y[~np.isnan(y)] 
_x = x[~np.isnan(y)] 
fig, ax = plt.subplots() 

ax.plot(_x, _y, linestyle="--", lw=.5) 
ax.plot(x, y, lw=1) 

需要注意的是，其连接缺失值第一绘图，然后非行缺失值是覆盖图（您也可以在调用绘图命令时使用 kwarg来控制绘图顺序）。上面的代码创建了这一点：