使用matplotlib绘制3d图，draw（）需要附加参数

Question

亲爱的所有人。我昨天正在探索matplotlib的3d情节功能（令人惊喜的是，它看起来不错）。只要是明确的，具有

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

然而，当我尝试不断重绘平局（）的情节，我得到画（）的错误（3D绘图）从自我需要一个额外的参数放在一边。这个参数被称为渲染器，并且不是可选的。通过查看3D轴的代码，我无法找到我应该放置为渲染器的规范。

你知道我应该如何解决这个问题吗？只需要清楚，我可以使用draw（）和正常情节（打开ion（）等），所以我的问题仅限于Axes3D。基本上，我想模仿一些我已经写在matlab中的代码，它绘制了一个3d图，然后更新它（用drawnow（））。

编辑：我意识到，渲染器参数可能是计算机的具体。我坐在一台安装了Python的Enthought的Windows上。如果您需要更多信息，请告诉我。

Answer 1

编辑：我收回。你可以从fig.canvas.renderer得到它。不过，我会留下下面的例子。

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似乎没有成为一个记录的方式来获得的渲染器，但你可能只是在_cachedRenderer轴结构内偷看。请注意，在设置之前，您必须绘制一个绘图。

见这个例子中的最后一行：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib import cm 
from matplotlib.ticker import LinearLocator, FixedLocator, FormatStrFormatter 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
X = np.arange(-5, 5, 0.25) 
xlen = len(X) 
Y = np.arange(-5, 5, 0.25) 
ylen = len(Y) 
X, Y = np.meshgrid(X, Y) 
R = np.sqrt(X**2 + Y**2) 
Z = np.sin(R) 



colortuple = ('y', 'b') 
colors = np.empty(X.shape, dtype=str) 
for y in range(ylen): 
    for x in range(xlen): 
     colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)] 

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors, 
     linewidth=0, antialiased=False) 

ax.set_zlim3d(-1, 1) 
ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6)) 
ax.w_zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.03f')) 

plt.draw() 
print ax._cachedRenderer