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CNN通常具有卷积层和池层。由于池化层没有参数,因此不需要任何学习。最后一层(FC)中的错误传播与NN相同。唯一的魔术技巧涉及卷积层,而反向传播。您可以将卷积图层可视化为连接切割NN Transforming Multilayer Perceptron to Convolutional Neural Network。通过使用等式back propagation of delta error可以传播错误。
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