Python的大熊猫更换

当前数据帧Python的大熊猫更换

id, date, quantity 
1,2017-08-01,22 
2,1900-01-01,31 
3,2017-08-01,44 
4,2017-08-02,12 
5,1900-01-01,22 
6,1900-01-01,31 
7,2017-08-02,44 
8,2017-08-03,12

所需的输出

id, date, quantity 
1,2017-08-01,22 
2,2017-08-01,31 
3,2017-08-01,44 
4,2017-08-02,12 
5,2017-08-02,22 
6,2017-08-02,31 
7,2017-08-02,44 
8,2017-08-03,12

这里只有在我刚才用SET_VALUE和手动做到了数据的一些，但我不知道是否有一种方法来用一种方法来做。在此先感谢！

来源

2017-09-19 Jeremy Wu

@Zero日期！ –

@零dtype：对象 –

您可以用np.nan更换1900-01-01然后.ffill()

df['date'] = df['date'].replace('1900-01-01',np.nan).ffill()

结果：

>>> df 
    id  date quantity 
0 1 2017-08-01  22 
1 2 2017-08-01  31 
2 3 2017-08-01  44 
3 4 2017-08-02  12 
4 5 2017-08-02  22 
5 6 2017-08-02  31 
6 7 2017-08-02  44 
7 8 2017-08-03  12

来源

2017-09-19 17:27:07 bernie

嗨！ @bernie（ - ： – piRSquared

嗨@piRSquared！感谢您的赞赏:-) – bernie

@bernie这个作品！现在阅读文档。不知道bfill/ffill。谢谢！！ –

Python的大熊猫更换

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