Python的大熊猫 -

我使用大熊猫以示数据帧合并dataframes行，我的DF看起来像这样：Python的大熊猫 -

Day  Hour  Name  Msg 
sunday  10  a  b 
sunday  11  a  b 
sunday  11  a  b 
monday  12  a  b 
tuesday 10  a  b 
tuesday 10  a  b

现在我想总结一下它看起来像这样：

sunday 3 
monday 1 
tuesday 2

和把这些数据放在一个数据框中，这样我就可以绘制它。

任何想法我该怎么做？谢谢！

来源

2016-12-13 DramboHero

我认为你需要groupby与骨料size

print (df.groupby('Day').size()) 
Day 
monday  1 
sunday  3 
tuesday 2 
dtype: int64

，然后，如果需要的情节bar：

import matplotlib.pyplot as plt 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show()

如果为了OD天是重要转换列Day到ordered categorical：

import matplotlib.pyplot as plt 

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.Day = df.Day.astype('category', ordered=True, categories=cat) 

df.groupby('Day').size().plot.bar() 
plt.show()

如果不想使用categorical，另一种解决方案是reindex通过cat：

cat = ['sunday','monday','tuesday'] 
df.groupby('Day').size().reindex(cat).plot.bar() 
plt.show()

来源

2016-12-13 07:48:31 jezrael

感谢ÿ ou虽然我不明白''有序的绝对'''究竟是什么？我无法从您提供的网址中了解。 – DramboHero

对不起，这是不好的链接。需要http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/categorical。html＃sorting-and-order – jezrael

所以在groupby之后，你会从'days'得到名为'index'的第一列，并且它是按字母数字排序的。但是，如果需要像星期几那样进行自定义排序，则需要创建有序类别 - 然后按“list”“cat”中的值顺序进行排序 – jezrael

jezrael's answer是伟大的，但有一个稍微简单的方法：

df.Day.value_counts()

产量：

sunday  3 
tuesday 2 
monday  1 
Name: Day, dtype: int64

他们订购最大最小的团体，这有助于事情不会丢失。如果你想他们在一个给定的顺序，重新索引到原来的顺序：

df.Day.value_counts().reindex(df.Day.unique())

，并提供：

sunday  3 
monday  1 
tuesday 2 
Name: Day, dtype: int64

你也可以订购他们你喜欢的任何方式，给人一种自定义列表.reindex()。

为绘制，你可以再做：

df.Day.value_counts().plot.bar()

或者

df.Day.value_counts().plot.bar(figsize=(2,2))

为：

来源

2016-12-13 08:18:51

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