Matplotlib图例：如何分配多个散点值

Question

我在python中使用matplotlib库来生成发布质量的xy散点图。我遇到了关于图例中标记的问题。我正在绘制2个不同的xy-scatter系列;一个是形成曲线的一组xy点，另一个是单个xy点。

我希望图例显示3个标记为“曲线”，1个标记为单点。我知道如何更改图例标记的数量的唯一方法是在声明图例时使用“scatterpoints”参数。但是，该参数设置了图例中所有系列的标记数量，并且我不确定如何更改每个图例条目单独的。

很遗憾，我无法将照片作为新用户发布，但希望此说明足够。 有没有办法使用matplotlib为每个图例条目分别设置散点值？

编辑：这里是链接显示图像与散点不同的值。

scatterpoints = 3：http://imgur.com/8ONAT

scatterpoints = 1：http://imgur.com/TFcYV

希望这使得问题有点更清晰。

Answer 1

你可以得到传说中的行，自己去改变它：

import numpy as np 
import pylab as pl 
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) 
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin") 
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand") 
leg = pl.legend(numpoints=3) 
l = leg.legendHandles[1] 
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2]) 
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2]) 
##or 
#l._legmarker.set_markevery(3) 
pl.show() 

Legend.legendHandles是传说中的所有行的列表，以及该行的_legmarker属性标记。

您可以调用set_markevery（3）或set_xdata（）& set_ydata（）更改标记数。