scikit学习随机森林的概率分布？

Question

我有一个状态 - >行为对的数据集，（s，a），其中每个s定义了a的可能选择的概率分布，并且每个a从该概率分布中采样。我想为这个数据集训练一个分类器，而不是学习预测最大可能性，它会预测从中抽取的分布。例如，如果您正在播放迭代摇滚剪刀，则您的状态可能就是您之前做出的移动以及一个∈{Rock，Paper，Scissors}，其中之前的状态会降低选择的概率该行动再次。那么我的数据集将是这样的：

PreviousAction,Chosen 
Rock,Paper 
Paper,Rock 
Rock,Scissors 
Scissors,Paper 
Paper,Paper 
... 

是否可以学习在标签概率分布在scikit学习随机森林？

Answer 1

是的。训练RandomForestClassifier使用fit（它期望标签，而不是概率分布，作为其参数y），然后使用predict_proba预测。