Python中的数据建模/预测？

Question

我该如何解决这个问题？我甚至不知道Python是否可能，但无论如何。基本上，我想给Python一些数据来查找数据中的模式，然后显示最可能的结果。我认为零花钱会是一个很好的例子：

A每周获得7美元，一天一美元，他在周末花5美元，他周一的余额是2美元+ 1美元（一天7美元）。这持续了三个星期。 A将在第四周获得什么？

Balance in account: 
week1 = 1,2,3,4,5,6,7 
week2 = 3,4,5,6,7,8,9 
week3 = 5,6,7,8,9,10,11 
week4 = ?????????? 

现在，而不是基本的数学我想知道是否有可能创建一个模型，一个看起来的模式，然后使用现有的数据和模式产生的数据。因此，剧本应该能够看到A每周获得7美元，并且他每周损失5美元。这可能吗？

模型是否可以灵活处理，如果我给了它同样性质的其他数据，它是否能够找到模式？

（我使用Python 3.2。）

Answer 1

什么你所描述的被分类为回归问题。用这个术语武装起来，你应该能够在网上和书本上找到大量的信息。为了向您指出正确的方向，我建议调查“线性回归”，并可能转向更复杂的回归模型，如“随机森林回归器”。

“scikit-learn”Python包有许多不同的回归模型，文档非常好。