gbm中预测的输入数据

Question

我使用gbm(..., data = traindata, ...)训练模型，并使用predict(... newdata = newdata, ...)进行预测。

我的问题：traindata和newdata需要有相同的格式（变量的顺序和数量）？

在GBM说明书中，下列是为预测（）写成：

如果对象是使用gbm.fit适合将没有条款组件。 因此，用户有更大的责任确保 新数据具有与最初用于拟合模型的 相同的格式（变量的顺序和数量）。

这对gbm还是只适用于gbm.fit？ newdata可以有不同于traindata的格式吗？

由于

Answer 1

比方说你的数据具有的M个N（样品和变量N个M个）的尺寸，如果是这样，那么您的预测集需要的K N表示接着样品的数量是不重要，但变量的数量是。希望它有帮助

Answer 2

谢谢，但是预测集中的N个变量需要与训练集（gbm）具有相同的顺序吗？

此外，与训练集相比，预测集可以有额外的变量吗？在预测中显然应该忽略这些参数。

我的问题是gbm（）和predict（）是否识别变量的标签。如果是这样，则预测集中的变量和附加变量的顺序应该对预测没有影响。

谢谢