Python中的样本预测ARIMA预测（）

请问statsmodels.api.tsa.ARIMA（mylist，（p，d，q））。fit（）。predict（start，end）只适用于d = 0 ?. ..Python中的样本预测ARIMA预测（）

myList是72位小数的所有> 0，p = 2，d = 1，q = 1，start = 72，end = 12的列表，大多数预测都是负数十进制数，相信statsmodels在执行预测后不会自动不区分。

2014-12-02 asdf

查看docstring中预测关键字typ。它决定你是否从差异或水平方面获得预测。默认值是'线性'差异而不是水平。顺便说一句，你的开始不应该超过你的结局。如果这样做，那么这可能不会给你你想要的东西，而应该被报告为一个错误。

2014-12-02 22:51:43 jseabold

感谢您的快速响应！很高兴我收到一位statsmodel开发人员的注意：）...这些是我做出的改变：predict = fit.predict（start = len（thirtyRR），end = len（thirtyRR）+11，typ ='levels'） – asdf 2014-12-03 04:45:20

想知道我是否可以用我的完整脚本打扰你，并得到你的反馈...我试图在R中使用statsmodels复制类似于auto.arima的函数（用于一次预测几百个变量），但我想知道如果我通过rpy2使用auto.arima导入R脚本会更好吗？ – asdf 2014-12-03 04:57:57

对于大规模的自动订单选择，您最好使用'auto.arima'。我还在最新的statsmodels中公开了来自X13-ARIMA的autolag，您可能会发现它很有用。它在我最后一个需要这个项目的项目中跑赢了'auto.arima'，但我不会说它总是会超过'auto.arima'中的启发式算法。 – jseabold 2014-12-03 15:51:49

Python中的样本预测ARIMA预测（）

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