这是熊猫0.17中`Series.plot`的bug吗？

Question

我总是使用ser.plot(xticks=range(0, len(ser), step), ..)来绘制指定xticks的图形。但是，在带有标签的Series时，它在熊猫0.17中不起作用。下面是代码：

In [1]: from numpy import random as rnd 
In [2]: import pandas as pd 
In [3]: pd.__version__ 
Out[3]: '0.17.0' 
In [4]: %matplotlib inline 
In [5]: rnd.seed(123) 
In [6]: ser = pd.Series(rnd.randn(73).cumsum(), index=['P%02d' % i for i in range(73)]) 
In [7]: ser.plot(figsize=(9, 6), rot=60, title='Figure without xticks') 
Out[7]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8370198 

In [8]ser.plot(figsize=(9, 6), xticks=list(range(0, 73, 6)), rot=60, title='Figure with xticks') 
Out[8]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x83e9940> 

而在熊猫0.16同一代码：

In [1]: from numpy import random as rnd 
In [2]: import pandas as pd 
In [3]: pd.__version__ 
Out[3]: '0.16.0' 
In [4]: %matplotlib inline 
In [5]: rnd.seed(123) 
In [6]: ser = pd.Series(rnd.randn(73).cumsum(), index=['P%02d' % i for i in range(73)]) 
In [8]: ser.plot(figsize=(9, 6), xticks=list(range(0, 73, 6)), rot=60, title='Figure with xticks') 
Out[8]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xbbf19b0> 

Answer 1

这确实是0.17.0中的一个回归，并且将固定在0.17.1（参见https://github.com/pydata/pandas/pull/11531）。

如果你需要现在的解决方法（至0.17.1被释放或防止你需要降级），您可以：

• 手动创建的情节后调整ticklabels：

  ax.set_xticklabels(['P%02d' % i for i in ax.get_xticks()]) 
  

• 或应用在大熊猫代码补丁（见上面的链接，这只是一个行变化）