使用BoundingBox生成的特定区域

Question

我有n区域生成的regionprops与'BoundingBox'和'Image'属性。我从一个特定地区（14例）保存的数据（[x, y, Δx, Δy]），以bb1，我想要的工作，但首先我需要了解下面的代码：

bb1=floor(Ic(14,1).BoundingBox); 
I1bb1=I1(bb1(2):bb1(2)+bb1(4)-1 , bb1(1):bb1(1)+bb1(3)-1 ,:); 

在那之后，我也想了解下一个代码，它是从同一例如：

I2=I1bb1.*repmat( Ic(BB,1).Image , [1 1 3]); 

凡Ic包含由的BoundingBox

Answer 1

哟产生n区域你有一个3D变量I1（我猜RGB图像），你希望从它边界框Ic(14,1).BoundingBox。也就是说，在图像I1中有一个较小的3D数组，对应于边界框内的像素。要做到这一点裁剪你有这些命令：

bb1=floor(Ic(14,1).BoundingBox); 

首先，你要确定的值边框[x, y, w, h]是整数，而不是子像素，这样就可以使用这些值进行索引。然后，你可以索引I1与边框：

I1bb1=I1(bb1(2):bb1(2)+bb1(4)-1 , bb1(1):bb1(1)+bb1(3)-1 ,:); 

对于I1bb1行从bb1(2)（y值）y+w-1这是bb1(2)+bb1(4)-1走行。从x到x+h-1的列也一样。

对于第三行代码，您有属性Ic(14,1).Image。此属性是

返回与区域的边界框大小相同的二进制图像（逻辑）。开启像素对应于该区域，并且所有其他像素关闭。

现在你要I2是尺寸与边框相同，但在boundingBox的不属于对象的所有像素都设置为[0 0 0]（所有RGB值为零）。因此，你从2D二进制掩码转换Ic(14,1).Image为3D掩模在三个信道：

repmat( Ic(BB,1).Image , [1 1 3]) 

最后你逐元素相乘的“膨胀”掩模与所述裁剪的图像I1bb1：

I2=I1bb1.*repmat( Ic(BB,1).Image , [1 1 3]); 

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您可以通过稍微更具可读性的代码获得相同的结果：

Ibb1 = imcrop(I1, bb1); %// crop a bounding box from image 
I2 = bsxfun(@times, Ibb1, Ic(14,1).Image); %// no need for repmat