BigQuery是否支持其任何日期时间数据类型的纳秒数？

我已经做了一些研究，DATETIME和TIMESTAMP数据类型，据我所知，他们支持毫秒和微秒BigQuery是否支持其任何日期时间数据类型的纳秒数？

像下面的一个表示日期时间，

YYYY-[M]M-[D]D[(|T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]]

但是，是否有可能加载/表示具有纳秒精度的值？

一样，

YYYY-[M]M-[D]D[(|T)[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDDDDD]]

来源

2017-06-01 Vetri

其实，BigQuery支援可达微秒级精度，不仅毫秒。

不，我不相信它支持纳秒精度（也许一个Google员工会纠正我），我当然不能在docs中看到任何东西。然而，这表示：产生

错误如果string_expression是无效的，具有更多的超过六个亚秒位数（即精度比微秒以上），或表示所支持的时间戳范围外的时间。

因此，这将工作：

SELECT CAST('2017-01-01 00:00:00.000000' AS TIMESTAMP)

但是这不会（“无法施展文字 ”2017年1月1日00：00：00.000000000“ 键入TIMESTAMP”）：

SELECT CAST('2017-01-01 00:00:00.000000000' AS TIMESTAMP)

来源

2017-06-01 12:30:49

你是对的，TIMESTAMP和DATETIME的精度都达到微秒级。知道OP具有哪种设备可以测量分布式环境中的纳秒精度会很有趣。 –

有关时间戳精度更多的上下文，考虑supported range of BigQuery timestamps，这是0001-01-01 00:00:00.000000到9999-12-31 23:59:59.999999。以微秒精度，如果将时间戳固定到Unix纪元，这意味着您可以用整数值-62135596800000000和结尾253402300799999999来表示此范围的开始（这些值是您将UNIX_MICROS函数应用于上面的时间戳）。

现在假设我们想要纳秒精度，但我们仍然希望能够将时间戳表示为相对于Unix纪元的整数。最小和最大时间戳将被表示为-62135596800000000000和253402300799999999。不过，看一下int64的范围，我们需要更宽的整数类型，因为int64的最小值和最大值分别是-9223372036854775808和9223372036854775807。或者，我们需要将时间戳的范围限制为大约1677-09-21 00:12:43至2262-04-11 23:47:16，假设我做了正确的数学计算。考虑到纳秒精度通常不是很有用，具有更广泛的时间戳范围，同时仍能够使用64位表示是最好的折衷方案。

来源

2017-06-01 17:22:51

BigQuery是否支持其任何日期时间数据类型的纳秒数？

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