如何使数据类型（日期时间，浮点数）numpy recarray？

Question

比方说，我有一些简单的数据

y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] 

，我想与其对应的numpy的记录阵列。这似乎我应该是能够做到这一点：

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object),('x','f')]) 

或本

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')]) 

或者也许这

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')]) 

但是其中的每返回一个错误，要么

ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

或

TypeError: expected a readable buffer object 

那么，假设它甚至有可能，我该如何设置它呢？

Answer 1

您可以使用元组，而不是列出了记录：

>> y = [(datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1)] 
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')]) 
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)], 
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])