熊猫数据帧：使用read_csv时，用空白行转换整列到“对象”数据类型

Question

我有一个CSV文件看起来如下：

name,id,weight 
a,12345,196.5 
b,83748, 
,83748,200.0 
c, ,155.5 

注意，存在由a指示几个缺失值单一空间。

当我将这个CSV文件加载到Pandas DataFrame中并使用 dtypes检查数据类型时，它说每列都是“object”类型。即使在我将空间转换为NaN之后，它仍然表示一切都是“对象”。

尽管有空格，我怎样才能正确读取数据类型？这可能是Anaconda平台的问题吗？

Answer 1

当您致电read_csv()时，请确保您使用na_values=' '（或任何您的NaN值实际上）调用它。