在熊猫中转换数据类型

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我有一个数据框有15列，假设我只想要6个。我正在执行聚合然后分组，但它引发错误。在熊猫中转换数据类型

def my_compute_function(my_input): 

    df=pd.DataFrame(my_input) 
    df2=df[(df['D'] == "Validated")] 
    df2[['A','E','F']]=df2[['A','E','F']].apply(pd.to_numeric) 
    df3=df2[['A','B','C','D','E','F']].groupby(['B','C','D']).agg({'A': 
    'max','E': 'max','F': 'max'}).reset_index() 

return df3

所以我只想要6列A，B，C，D，E，F。
当我添加此行
df2 [['A'，'E'，'F']] = df2 [['A'，'E'，'F']]。apply（pd.to_numeric）
它引发ValueError错误：无法从空数据集中推断模式。

来源

2017-08-16 vatsal

您是否获得一个实际的压痕错误或其他错误？请[编辑]您的文章包括*完整的错误* –

没有理由这应该给一个缩进错误。 – piRSquared

IndentationError：意外缩进。我也检查了空间它的罚款，当我删除这条线我的代码工作正常。 – vatsal

我想你可以从问题的行前的工作代码复制空格：

#some code before, copy whitespaces from starts of line to first letter 
    df = pd.read_csv(file) 
^^^^copy here 

    df[['A','B','C']]=df[['A','B','C']].apply(pd.to_numeric) 
^^^^paste here

来源

2017-08-16 07:46:27 jezrael

仍然相同错误IndentationError：意外缩进。 – vatsal

检查编辑答案 – jezrael

当我分配这个数据框到另一个数据框然后我的代码执行正常，但然后它给错误 - 不能推断到一个空的数据集。 – vatsal

这应该工作。

df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].apply(pd.to_numeric)

这将打破

# Ignore this comment, I needed SO to show a blank 
# line followed by code indented by a space 

df[['A', 'B', 'C']] = df[['A', 'B', 'C']].apply(pd.to_numeric)

来源

2017-08-16 07:50:50 piRSquared

在熊猫中转换数据类型

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